學術研究
【會員文章】哪些老人不說話?基于標簽的老年緘默用戶預測
發布時間:2020-07-04
來源:作者提供
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左美云:中國老年學和老年醫學學會智慧醫養分會主任,中國人民大學信息學院教授、副院長。


標題:哪些老人不說話?基于標簽的老年緘默用戶預測

摘要:基于用戶標簽實現社交網絡緘默用戶里的老年用戶預測,有助于解決使用傳統基于用戶產生文本的預測方法難以預測緘默用戶內老年用戶的難題。有效預測出緘默用戶中的老年人有助于為這部分用戶提供諸如適老化用戶界面、適老信息以及好友推薦等適老服務,減輕老年人 使用社交網絡的負擔。使用Word2Vec和LDA兩種方法,本文提取了社交網絡用戶標簽特征向量,并使用六種不同分類算法對社交網絡內老年用戶進行預測。根據TF-ID計算不同年齡組別 用戶標簽詞的熱度指數,本文發現不同年齡組別用戶的熱門標簽詞語存在明顯差別,表明使用標 簽詞預測用戶的年齡分組具有一定可行性。使用Word2Vec方法提取用戶標簽特征,同時使用簡單邏輯回歸或隨機森林分類模型可以有效判斷緘默用戶是否為老年用戶,在不使用任何社交網絡 拓撲結構和用戶生成文本的情況下,分類正確率達到66%。

關鍵詞:社交網絡 緘默用戶 老年用戶預測 用戶標簽


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